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智能财务迎关键性制度升级,大模型应用潜力与挑战并存

栏目:热点快讯 日期: 作者:seo998 阅读:4

  21世纪经济报道记者李览青 上海报道

  2025年是财务行业数智化升级的一个重要拐点。

  一方面,一系列关于财务数字化的政策发布,共同构建了智能财务从技术落地到合规治理的全周期框架。另一方面,以大语言模型为代表的新一代AI技术在财务会计行业的各个环节深度应用,加速了财务管理的智能化升级。

  7月28日下午,2025世界人工智能大会智能财务论坛在上海世博中心召开,论坛由上海国家会计学院、汇付天下有限公司联合主办,论坛同步发布了《2025年中国企业财务智能化调查报告(蓝皮书)》(以下简称“《报告》”)。

  《报告》相关调查结果显示,在2025年接受调研的1127位财会从业人士中,有69.03%认为在财会行业可以大量使用人工智能技术,而2024年这一比例还是64.73%。

  “人工智能深刻重塑会计领域,推动会计职能从价值反映、核算向价值创造转型,赋能管理决策,加速业财融合,成为会计行业转型升级的关键力量。”财政部会计司副司长王东在主旨演讲中表示。

  政策法规密集出台,智能财务加速落地

  2025年,智能财务行业迎来关键性制度升级,一系列政策法规密集落地。

  在2024年修订的《中华人民共和国会计法》中,首次将“会计信息化”写入法律,明确要求企业依法推进信息技术与会计融合。今年财政部新施行的《会计信息化工作规范》《会计软件基本功能和服务规范》,要求适配电子凭证数据标准,赋予电子会计资料同等法律效力,并强化跨境数据安全与风险管控。与此同时,九部门又联合印发《关于推广应用电子凭证会计数据标准的通知》(财会(2025)9号),设定2028年前全面打通电子凭证“入账难、归档难”瓶颈的攻坚目标。

  在数据流通基础设施层面,伴随着金税四期项目的全面推进,要求到2025年实现发票全领域、全环节、全要素电子化,健全涉税涉费信息对外提供机制,这也意味着,税收征管将正式迈入大数据监管时代。同时,近年来国资委司库体系建设对资金管理的推动,使得发票管理和银企互联等社会化智能财务应用,已成为继传统核算与报销之外,普及程度最高的信息系统。

  值得注意的是,《报告》显示,在财务智能化发展过程中,数据资产和人工智能技术的最新政策法规正成为企业关注的新焦点。

  近年来,随着财政部印发的《数据资产全过程管理试点方案》等数据资产相关政策的逐步出台,企业开始积极探索数据资源入表、合规确权、价值评估及创新应用转化,《报告》认为,这反映了监管层面对数据要素价值化的积极引导。同时,政策制定者与监管机构也日益关注人工智能技术在财务领域应用的合规性与风险问题。

  “尽管管理会计相关系统建设和智能化水平的环比增幅有所放缓,但整体而言,政策法规正通过规范和引导,共同推动企业财务智能化水平的提升。”《报告》指出。

  智能财务落地应用加速,从业人士担忧新兴AI问题

  在政策自上而下引导下,近年来,财会行业的智能化应用加速发展。

  “随着大数据、人工智能等技术的深度融合,财务管理正从传统核算走向智能分析何战略决策。”上海国家会计学院党委副书记、院长卢文彬表示,财务管理作为企业管理的核心,对数据准确性、安全性和透明合规有着更高要求,因此,值得信赖、可解释、可控的“可信人工智能”,应当成为推动财务数智化转型的核心动力。

  作为商业银行的代表,浦发银行总行党委委员、副行长丁蔚在致辞中表示,在浦发银行,相关智能化财务分析能力已经在营销和授信过程中充分运用,实现“人工智能+”时代下的银行业务新模式和智慧金融新业态,持续提升该行金融服务财务智能化水平及行业创新引领力。

  作为支付行业代表,汇付天下执行董事兼总裁穆海洁表示,支付行业历经变革,如今步入数字化进阶乃至智能化支付时代。在AI应用上,她透露,汇付天下推出支付行业首个智能体,可秒级生成定制化支付方案、解析接口文档排错,并提供可运行代码模板。“展望未来,MCP(模型上下文协议)嵌入式智能支付或实现对话生成订单并完成支付闭环。”穆海洁表示。

  不过在大模型技术加速落地的过程中,财会从业人员亦有对相关风险的担忧。

  丁蔚在演讲中指出,浦发银行认识到大模型技术作为新兴技术仍然存在需要突破的瓶颈,将重点关注安全可信问题,建设多角度、全流程的大模型安全管理能力,全面保障大小模型应用安全合规。

  《报告》相关调查结果显示,在一些新兴领域,比如标准化流程的建立、资料查询的智能化、学习培训体系的构建以及合规性判断等方面,尽管大模型展现出一定的应用潜力,但业界对其应用信心相对谨慎。

  “这种审慎态度可能源于对大模型在生成结果一致性方面的考量与大模型欠缺真实应用案例支撑的顾虑。”《报告》指出,总体而言,大模型技术在财务领域的探索正迈向纵深,其广阔的应用前景与实际落地中面临的挑战并存,共同勾勒出智能财务的未来发展图景。

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